Для классификации сообщений используется статистический обучаемый алгоритм. Обучаясь на личной переписке, он выделяет отличительные признаки писем разных классов и эффективно использует эти данные для анализа другой входящей корреспонденции. По мере обучения алгоритм совершенствуется, улучшая качество классификации с каждым принятым письмом.
Процесс обработки писем можно контролировать с помощью встроенного журнала фильтрации, в который записывается информация о каждом принятом письме.
Плагин может удалять спам прямо на сервере, скачивая заголовки писем с определенных учетных записей. Список учетных записей для проверок заполняется автоматически. Если с сервера было по ошибке удалено нормальное письмо, то его можно восстановить пока в журнале фильтрации присутствует соответствующая запись. Письма, которые не удалось классифицировать по заголовкам, скачиваются в почтовый клиент и фильтруются по полному содержимому. Распознанный спам при этом перекладывается в отдельную папку.
Кроме обучаемого алгоритма в плагине есть черный и белый списки адресов отправителей, антифишинговый фильтр, реализована фильтрация спама по IP адресу отправителя (через сервисы DNSBL), черные и белые правила фильтрации на основе регулярных выражений. Реализовано несколько методов для фильтрации графического спама: блокировка писем по наличию встроенных в тело письма изображений со ссылкой, по наличию во вложении анимированных изображений.
Домены из текста писем проверяются с помощью онлайновых черных списков URIBL. Письма содержащие ссылки на спамерские и фишинговые домены распознаются как спам.
Плагин интегрирован с сервисом SpamNet - онлайновой базой спама и фишинговых сообщений.
Программа способна эффективно блокировать даже самый сложный для классификации спам - письма, содержащие только вложения или некоторое количество бессвязного текста.
Если в локальной сети работают несколько плагинов, они могут обмениваться фильтрационными данными через сервер SniperSync.
Исправлено несколько ошибок.
Скачать AntispamSniper для Windows Live Mail
